今年兩會第一個火爆的梗圖居然是小米和海爾。

雷軍第一個走出代表通道的時候，緊隨其後的是海爾董事會主席周雲傑，他做了一個吐舌頭的動作，被網友瘋傳。

1988年，雷軍以接近滿分的優異成績考入武漢大學。

就在同年的兩個月前，在同一個城市的另一所大學華中理工大（現更名為華中科技大學），一名叫周雲傑的大學生畢業。

那個年代的本科生，全國僅錄取不到30萬人，放在今天個個都是頂級學霸。

周雲傑是山東萊州人，回到家鄉應聘到了海爾。

這一幹，就是37年。

他是海爾的“第一個直銷員”

也進過工廠，幹到了二廠副廠長；

1994年，周雲傑牽頭研發的節能無汙染電冰箱，獲得“科技進步二等獎”。

1995年，29歲的周雲傑，成為海爾最年輕的上市公司總經理。

1996年，周雲傑負責創建了海爾的第一家專賣店；

1999年，周雲傑負責建設海爾在海外的第一個工業園（美國南卡羅來納州）；

2021年，周雲傑成為海爾集團的董事會主席兼執行總裁。

周雲傑在代表通道接受采訪說：要麽與AI同進化，要麽被AI邊緣化。

以至於星空君懷疑周總在偷偷看我寫的公眾號。

當然大概率沒有看過，因為和AI一起進化是每一個有前瞻性的人才都能看得到的清晰路線。

在一份公開演講的PPT資料裏，星空君是這麽說的：

事實上，周總早就深度關注AI。而且他關心的是工業場景下的AI應用，用AI和工業物聯網結合起來。

海爾搞了個卡奧斯物聯網平台，正在全麵AI化。

於是想到了杭州城投向智譜投了10個億，智譜把總部搬到了杭州。杭州有DeepSeek，有阿裏的通義千問（這兩天qwq又開始在huggingface屠榜），依然引進了智譜。

這說明什麽？

無論是企業還是城市，唯一的選擇是：All in AI。

星空君查了周總在兩會上的提案，他共提了三份。

一、建議夯實發展底座，發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集。建議設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業領域應用提供堅實基礎。

二、建議培育數據采集產業，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。建議製定統一數據標準體係，規劃並發展智慧家庭數據合成、數據標注產業；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創的形式構建行業全覆蓋的垂域數據基礎。

三、建議以人工智能驅動血液管理創新，探索臨床用血供給新模式。加強宣傳力度，提高公眾獻血意識，優化完善無償獻血者權益保障機製；整合物聯網、AI等技術，打通從采血到臨床用血的全鏈路數據，實現用血零等待、零浪費；完善全國血液管理大數據平台的智能應用，統一管理和調配血液資源；探索建立跨地市的多點采集、集中統一製備的血液加工中心；在合法合規前提下，研究血站和單采血漿站高效協同的可行方案；推動醫療機構在圍手術期合理使用凝血因子類血液製品。

其中三的門檻非常高，普通企業搞不定，但一和二是很多初創企業可以重點關注的。

2024年的諾貝爾化學獎本質上就是數據標注的成功，在工業化領域，絕大多數企業搞大模型沒有意義，還是要卷應用，而卷應用的門檻，就是數據集。

最後吐槽一下，海爾和格力是一個時代發展起來的，曾經體量差不多，現在海爾實現了國際化多元化，全球營收超4000億，規模差不多是格力的兩倍。

海爾順利完成了新老班子交接和多品牌打造，而格力還在搞健康家... ...